王 煒

2022/10/20-11:09 來源:

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個人簡介

王煒,2003 年加入成都索貝,現(xiàn)任執(zhí)行總裁兼首席技術官。2008 年,2011 年,2012 年分別獲國家廣電總局科技創(chuàng)新一等獎、突出貢獻獎及國家科技進步一等獎。正高級工程師,廣電總局第九屆科技委員會委員。

獲獎感言

感謝評審委員會各位專家對我工作的肯定,感謝行業(yè)內(nèi)各位領導、專家長期對我的支持和幫助,感謝成都索貝公司給了我這個平臺,我將一如既往努力工作,為新聞科學技術做出新的貢獻。

專訪內(nèi)容

1. 回顧從事本行業(yè)以來,傳媒技術發(fā)展進程中的變化

從事本行業(yè)二十余年,傳媒技術的發(fā)展可以分為兩個十年。前面十年圍繞著文件化、網(wǎng)絡化、高清化三個目標,以央視新聞共享為代表的大型制作網(wǎng)、以雅典奧運項目為代表的遠程異地制作、以北京奧運為代表的大型高清制作實現(xiàn)了傳媒制播關鍵技術的突破。

近十年來,圍繞超高清、媒體深度融合的目標,以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在傳媒系統(tǒng)中的應用為手段,形成新的傳媒技術發(fā)展時期。這一時期重要技術背景是互聯(lián)網(wǎng)崛起,互聯(lián)網(wǎng)技術和各領域專業(yè)技術相結合。在這一階段融合媒體生產(chǎn)系統(tǒng)、媒體云建設如火如荼,我們提出的媒體 云 PaaS 在國內(nèi)外的媒體建設中得到認可,以央視新聞云為藍本,建設的路透社云制作系統(tǒng),被國際同行認為代表了行業(yè)的發(fā)展方向?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的視頻傳輸廣泛應用于電視臺節(jié)目的匯聚、互動、直播中,大大降低了節(jié)目的制作成本,提升了節(jié)目的豐富程度。相對于高清視頻內(nèi)容,超高清視頻不僅僅是幅面的增加,幀率、色域、動態(tài)范圍的提升使數(shù)據(jù)量大大增加,如何基于現(xiàn)有的硬件平臺支撐超高清節(jié)目的制作是一個關鍵問題。我們研發(fā)的專用視頻存儲實現(xiàn)了超高清文件的“閃拼”,使超高清節(jié)目的合成、轉碼性能隨著資源的增長線性增長成為可能;面向超高清節(jié)目制作的淺壓縮視頻編碼算法 SUVC,是國內(nèi)首個用于廣電制作領域的視頻壓縮算法。

2. 對當下媒體融合進程中的一些技術思考和建議

媒體融合發(fā)展,從技術層面上看,媒體機構內(nèi)部各生產(chǎn)系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)首先要實現(xiàn)融合。這個融合是資源、內(nèi)容、應用和數(shù)據(jù)的整合。媒體行業(yè)要形成支撐專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布、交易的生態(tài),這就要求在整個行業(yè)層面形成技術標準和公認的技術體系。

各媒體機構都有在不同歷史時期建設的系統(tǒng),如何整合這些系統(tǒng)是當前傳媒行業(yè)系統(tǒng)建設的一個難題。同時,要求媒體應用能夠敏捷適配業(yè)務需求變化,項目建設模式要向服務模式轉變,彈性資源、按需使用的應用逐漸成為新的傳媒技術系統(tǒng)要求。

云技術在媒體融合進程中承擔了重要角色,從早期依賴基礎資源的 IaaS 建設方式、到以媒體 PaaS 為核心的平臺加應用模式,始終無法形成行業(yè)統(tǒng)一的標準,達到資源共享、彈性適配、敏捷演進的目標。這里有個關鍵問題,能否找到行業(yè)共識技術對接基礎資源和媒體應用。

資源的整合、系統(tǒng)的整合、媒體內(nèi)容融合基礎之上更重要的是數(shù)據(jù)的整合,包括業(yè)務、運營和用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)驅動決策將是媒體數(shù)字化轉型最重要的環(huán)節(jié)。

人工智能技術方面,關鍵是要針對媒體應用場景形成人工智能解決方案、研發(fā)專用算法。

總的來看,傳媒技術應用具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形態(tài)復雜、實時性要求高等特征,我的觀點是要“研發(fā)下沉、縱向協(xié)同”,既有開放的心態(tài),充分利用 ICT 通用技術的成果,又要研發(fā)底層技術,針對傳媒應用特點進行優(yōu)化,方能形成滿足媒體融合發(fā)展需求的技術。

3. 暢想未來媒體發(fā)展的趨勢

未來的媒體將深度融合發(fā)展,媒體泛在化,給人以沉浸式體驗。三維技術已經(jīng)在媒體內(nèi)容創(chuàng)作中得到了應用,但實現(xiàn)三維內(nèi)容采集、創(chuàng)作到渲染呈現(xiàn)全生命周期還有很多技術難點需要攻克。近年來,神經(jīng)輻射場等深度學習技術受到廣泛關注,針對有限場景、有限對象,結合深度學習和傳統(tǒng)渲染方法,實現(xiàn)部分三維化的 2.5D 全流程實踐是一種可能的路線。

人工智能將進一步與媒體技術相結合,影響傳媒全生命周期。在內(nèi)容的創(chuàng)作和消費過程中大量的工作將由人工智能技術取代或增強,人工智能將會成為所有媒體參與角色的助理。從技術路線上看,以數(shù)據(jù)為驅動的人工智能技術在很多領域取得極大的成功,也面臨發(fā)展瓶頸。傳媒的一些專業(yè)知識如何植入深度學習過程,可解釋、可干預的人工智能將會在未來的媒體應用中取得突破。

未來,泛在網(wǎng)絡、泛在存儲、泛在計算將會推動媒體泛在化進程,隨時隨地的媒體創(chuàng)作與消費,無處不在的媒體將會成為現(xiàn)實。一方面,媒體技術一直在利用通用 ICT 技術的發(fā)展成果;另一方面,媒體以其復雜的內(nèi)容形態(tài)、海量的數(shù)據(jù)也一直牽引著相關技術的發(fā)展。其中,專業(yè)媒體往往需要在通用的網(wǎng)絡、存儲、計算基礎上優(yōu)化方能滿足其應用質(zhì)量與效率的要求,且這些需求隨著“人民群眾對美好生活的向往”不斷升級。因此,利用基礎 ICT 資源,通過算法優(yōu)化配置,輔以軟件定義的專業(yè)設備,形成泛在的媒體資源,將會是傳媒技術發(fā)展的一個重要方向。